Andrés Di Leoni-Ferrari, Núcleo de Pesquisa, Unidade de Arritmias e Estimulação Cardíaca Artificial, Hospital São Lucas, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Rio Grande do Sul; Facultad de Medicina, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Rio Grande do Sul; Brasil
Veronica A. Benitez, Programa de Residencia Médica en Cardiología, Serviço de Cardiologia, Hospital São Lucas, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brasil
Bernardo N. Lignati, Núcleo de Pesquisa, Unidade de Arritmias e Estimulação Cardíaca Artificial, Hospital São Lucas, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Rio Grande do Sul; Facultad de Medicina, Universidade Luterana do Brasil, Canoas, Rio Grande do Sul; Brasil
Laura M. Dressler, Núcleo de Pesquisa, Unidade de Arritmias e Estimulação Cardíaca Artificial, Hospital São Lucas, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Rio Grande do Sul; Facultad de Medicina, Universidade Luterana do Brasil, Canoas, Rio Grande do Sul; Btasil
Vitor B. Neves, Programa de Residencia Médica en Cardiología, Serviço de Cardiologia, Hospital São Lucas, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brasil
João A. S. Lajús, Núcleo de Pesquisa, Unidade de Arritmias e Estimulação Cardíaca Artificial, Hospital São Lucas, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brasil
Daniela Benzano-Bumaguin, Unidade de Bioestatística e Análise de Dados, Diretoria de Pesquisa, Hospital de Clínicas de Porto Alegre, Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brasil
Juan C. Zerpa, Departamento de Cardiologia, Hospital do Coração, São Paulo, São Paulo, Brasil
Introduction: Interpretation of the 12-lead electrocardiogram (ECG) is a fundamental skill in clinical practice, yet it remains challenging for medical students and non-specialists. Lack of a systematic approach hinders confident analysis of ECG tracings and increases the likelihood of diagnostic errors. This article presents the FFRENNA-A method, a structured educational strategy designed to facilitate ECG learning and interpretation for non-specialists. Method: The FFRENNA-A method was developed based on specialized literature and organizes ECG analysis into eight sequential stages: Form, Rate, Rhythm, Axis, Numbers/intervals, Necrosis/infarction, and Abnormalities, followed by a final Analysis oriented toward diagnosis. Its design emphasizes the logical progression of clinical reasoning. Results: FFRENNA-A seeks to be a useful pedagogical tool, potentially allowing a clear, orderly, and reliable ECG analysis while reducing systematic errors. Conclusions: The FFRENNA- A structure can promote autonomy and diagnostic reasoning and is applicable both in academic training and in the clinical practice of non-specialist professionals.
Keywords: Electrocardiogram. Medical education. Professional competence.