FFRENNA-A: abordaje sistematizado para la interpretación del electrocardiograma de 12 derivaciones

Andrés Di Leoni-Ferrari, Núcleo de Pesquisa, Unidade de Arritmias e Estimulação Cardíaca Artificial, Hospital São Lucas, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Rio Grande do Sul; Facultad de Medicina, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Rio Grande do Sul; Brasil
Veronica A. Benitez, Programa de Residencia Médica en Cardiología, Serviço de Cardiologia, Hospital São Lucas, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brasil
Bernardo N. Lignati, Núcleo de Pesquisa, Unidade de Arritmias e Estimulação Cardíaca Artificial, Hospital São Lucas, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Rio Grande do Sul; Facultad de Medicina, Universidade Luterana do Brasil, Canoas, Rio Grande do Sul; Brasil
Laura M. Dressler, Núcleo de Pesquisa, Unidade de Arritmias e Estimulação Cardíaca Artificial, Hospital São Lucas, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Rio Grande do Sul; Facultad de Medicina, Universidade Luterana do Brasil, Canoas, Rio Grande do Sul; Btasil
Vitor B. Neves, Programa de Residencia Médica en Cardiología, Serviço de Cardiologia, Hospital São Lucas, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brasil
João A. S. Lajús, Núcleo de Pesquisa, Unidade de Arritmias e Estimulação Cardíaca Artificial, Hospital São Lucas, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brasil
Daniela Benzano-Bumaguin, Unidade de Bioestatística e Análise de Dados, Diretoria de Pesquisa, Hospital de Clínicas de Porto Alegre, Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brasil
Juan C. Zerpa, Departamento de Cardiologia, Hospital do Coração, São Paulo, São Paulo, Brasil

Introducción: La interpretación del electrocardiograma (ECG) de 12 derivaciones es una competencia esencial, aunque continúa siendo un reto para estudiantes y profesionales no especialistas. La falta de un enfoque sistemático puede dificultar el análisis del trazado y favorecer omisiones diagnósticas. Presentamos el método FFRENNA-A, una estrategia educativa estructurada para facilitar el aprendizaje y la interpretación del ECG. Método: FFRENNA-A se desarrolló basándose en bibliografía especializada, organizando el análisis del ECG en etapas secuenciales (Forma, Frecuencia, Ritmo, Eje, Números/ intervalos, Necrosis/infarto y Alteraciones), seguidas de un Análisis final orientado al diagnóstico. Su diseño enfatiza la progresión lógica del razonamiento clínico. Resultados: FFRENNA-A se propone como una herramienta pedagógica estructurada para facilitar un análisis ordenado del ECG, con potencial para reducir errores de interpretación por abordajes no sistemáticos. Conclusiones: FFRENNA-A busca favorecer la autonomía y la lógica diagnóstica, siendo aplicable tanto en la formación académica como en la práctica clínica de profesionales no especialistas.

Palabras clave: Electrocardiograma. Educación médica. Competencia profesional.